AI在基层党建工作中的应用

　　2023年是生成式AI的爆发元年，其应用覆盖了我们数字生活的各个方面：在搜索引擎搜索，其结果有AI智能精选，想做文案宣传，可以由AI提出建议和想法，就连渲染图片和制作视频都可以由AI完成，以上提及的还只是大模型生成式AI，更多适配于移动端、工业领域的AI也在潜移默化地改变着我们的生产生活。现在距离AI爆发元年已经又过了一年，为了紧跟技术潮流，不少年轻干部已经在创新地在基层党建工作中使用AI，那么AI可以在党建中胜任哪些工作、表现如何、有哪些问题以及原因，现做如下讨论。

　　一、AI在基层党建中的应用特点

　　首先在供给端，ChatGPT是建立在一万至三万块英伟达高算力芯片（A100）GPU上训练出的算法模型，其庞大的算力消耗令之调用成本高昂，日常使用的AI算法通常通过网页端调用云计算或者通过手机调用CPU进行计算，算力限制导致模型处理图片或者视频能力较弱，往往被应用于文字生成。

　　其次在需求端，任务含金量高或者说困扰基层党建工作者的往往是材料撰写，所以AI在基层党建中被应用最多的场景即是生成党课讲稿、发言稿、活动方案等。然而AI功能之强大已经融入多种办公场所，其他应用场景如：手写识别、语音识别、文档格式转换、文案内容总结等，在处理海量文档、进行电子档台账规整和会议纪要整理时提供方便。

　　二、AI在党建工作中的表现和问题

　　由于AI主要用于材料撰写，现就AI文档质量表现进行重点点评。AI形成的材料主要有以下几点问题：

　　一是仿真度不够。由于当前阶段的AI还不能通过图灵测试，所以读者往往能够意识到文案并非主创作者的劳动创作，而是自动生成的文案，进而产生厌恶。这就要求用户往往不能现做现用，而要经过后期不断地打磨润色，才能符合提示词要求下的人类真实需求。二是底层数据与工作结合度不高。基层工作中往往需要对某一新闻或者热点进行响应、点评等，但是AI所基于的行业数据、数据标注往往按年来进行更新维护，而且与工作不能有效结合，导致AI文案的时效性不够、表述不够新颖，在关键措辞上可能出现重大表述错误，使用差强人意。三是回答套路比较死板。AI文案回答“贪大求全”，有固定的回答模板，在处理比较复杂的问题时缺乏鲜明的立场和倾向，爱说体面话爱当老好人，拿不出有效的解决方案。

　　以上种种表现使得AI尚不能替代人在材料上的创作。

　　三、AI所暴露出问题的原因

　　当用户对AI提出问题时，主要涉及三个层面的调用：应用层、算法层和基础层。下面将从此三个层面回答为何AI尚不能替代人在材料上的创作。

　　首先，应用层对用户提问技巧有要求。当用户希望得到质量较高的文案、图片或者回答时，需要精心准备提示词，才能更好约束AI回答的边界，然而这与用户希望高效便捷出文出图的意愿相违背。其次，算法层有待优化。AI算法和框架尚在不断迭代，各AI公司闭源各家算法，视其算法为商业机密和市场壁垒，不利于行业交流发展。最后是基础层。在硬件上，手机等移动端CPU算力有限；在云计算平台上，其建设成本较高，上文指出，ChatGPT自身建设成本在百亿规模；在数据资源上，行业数据（即党建相关文档）喂养不够，中文互联网相对英文互联网，内容质量还有差距，为了调用一些模型甚至需要首先翻译才能得到英文回答。三大层面的不足，导致材料撰写还在成为基层党建工作人员的难题。